Zveme vás na sérii online přednášek z univerzity Ca' Foscari. Až do května se budou jednou měsíčně představovat témata z oblasti digitálních humanitních věd.
Přijďte si poslechnout o nejnovějších trendech digitálních humanitních věd, které představí série přednášek Digital and Public Humanities.
Přednášky pořádá Benátské centrum digitálních a veřejných humanitních věd (VeDPH) a uskuteční se jak na půdě univerzity Ca' Foscari, tak i online. Všechny přednášky lze po registraci sledovat online, vždy od 17.00 středoevropského času.
26. 1. 2022 | Ca’ Dolfin, Room Silvio Trentin
Ioannis Pavlopoulos (Ca’ Foscari - Stockholms Universitet)
"Natural Language Processing for the Digital Humanities: Focusing on Art History and the Homeric Question"
9. 2. 2022 | Ca’ Foscari Zattere, Room Tesa 1
Tiago Luís Gil (Ca’ Foscari - Universidade de Brasília)
"GIS and Historical Digital Atlases"
30. 3. 2022 | Ca’ Foscari Zattere, Room Tesa 1
Jean-Baptiste Camps (Ca’ Foscari - École Nationale des Chartes)
"Data-Centric Models for Digital Critical Editions"
27. 4. 2022 | Ca’ Dolfin, Room Silvio Trentin
Barbara McGillivaray (King's College London)
"Computational Methods for Tracing Word Meaning Across Time"
11. 5. 2022 | Ca’ Dolfin, Room Silvio Trentin
Lisa Dieckmann (Universität zu Klön)
"Modeling and Visualizing of Dynamic Reception-Aesthetic Concepts of Italian Renaissance Palazzi"
Už víme, že síťová analýza má poměrně pestrou paletu využití – své místo najde všude tam, kde se snažíme popsat a analyzovat vztahy mezi jednotlivci, skupinami či konkrétními jevy. Jaké vztahy mezi sebou měla středověká šlechta? A lze pomocí síťové analýzy odhalit organizovaný zločin? Pojďme se podívat na další příklady použití této metody v praxi.
Doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D., působí v Ústavu hudební vědy Filozofické fakulty Masarykovy univerzity, kde je garantkou magisterského studijního programu Teorie interaktivních médií a doktorského programu Digitální kultura a kreativní průmysly. V letech 2019–2022 stála v čele řešitelského týmu projektu Media Art Live Archive, který zkoumal potenciál využití strojového učení a hlubokých neuronových sítí při analýze audiovizuálních děl.
