Tento týden (19.—25. listopadu 2020) probíhá Open Access Week, propagační akce na podporu otevřené vědy. Zapojuje se také Masarykova univerzita a mimo to spustila nový web o Open Science. Téma otevřené vědy a dat je tedy více než aktuální. Jedním z cílů projektu LINDAT/CLARIAH-CZ je právě podpora zpřístupňování dat. Proto dnes představíme několik zdrojů a nástrojů, které v tomto mohou být nápomocny.
Termín Open Science se netýká pouze zpřístupňování výsledků výzkumu, jako jsou data nebo publikace, ale také dalších oblastí.
Na MU se otevřené vědě věnuje celouniverzitní aktivita, jejíž cílem je podpora a strategické nastavení otevřené vědy. Jedním z výstupů projektu je vznik univerzitní strategie. Na jednotlivých fakultách jsou proškolování metodici, kteří budou poskytovat podporu výzkumníkům. Vše podstatné se lze dočíst na webových stránkách openscience.muni.cz. Představují také jednotlivé pojmy spojené s otevřenou vědou, přibývají na nich novinky a pozvánky na akce.
Pro zájemce především z Filozofické fakulty proběhne ve středu 21. října stručné představení formou webináře v aplikace MS Teams.
Otevřený přístup k publikacím není ve vědeckém prostředí žádnou novinkou a čím dál častěji se objevují také diskuze o zpřístupnění vědeckých dat. Krom spojení otevřená data se ve vědeckém prostředí používá spíše termín FAIR data. Taková data nemusí být vždy otevřená (chápáno v úzkém smyslu jako všem dostupná) – samotné zveřejnění není to hlavní a někdy ani není možné.
„Your primary collaborator is yourself from 6 months now and your past self doesn’t answer emails“
Rachel Ainsworth
Jaká data a digitální sbírky zveřejňují výzkumníci na fakultě alespoň zčásti představuje online Katalog platforem a také tomu bude věnována jednodenní konference 21. listopadu.
Se sdílením dat souvisí také oblast jejich správy a tvorba tzv. Data Management Plánu – dokumentu popisujícího aspekty nakládání s daty v průběhu výzkumného projektu, který vyžadují někteří poskytovatelé financí (např. v projektech Horizon 2020). Velkou část otázek si výzkumník nicméně pokládá i když tuto podmínku plnit nemusí. Konkrétní formulace otázek se liší podle poskytovatele podpory, základními oblastmi jsou:
Pro tvorbu DMP existují různé online nástroje, které zahrnují konkrétní šablony různých poskytovatelů, umožňují spolupráci při úpravě dokumentu a jeho snadné zveřejnění.
Umělá inteligence může být skvělým pomocníkem v kreativním procesu. I v tom hudebním. Hudebníkům všech úrovní mohou AI nástroje nabízející řadu užitečných funkcí pomoct s generováním originálních melodií a usnadnit tvorbu nového hudebního obsahu. Přečtěte si, jaké možnosti nabízejí nástroje Magenta, AIVA, WaVeNet a další.
Umělé neuronové sítě se v dnešní době rozšířily téměř do každého odvětví, které pracuje s nějakým druhem dat. Jak už jsme psali v minulých článcích, ani oblast hudební vědy není v tomto případě výjimkou. Stejně jako nám umělá inteligence dokáže vygenerovat text či grafiku, může nám podle zadaných parametrů vytvořit hudební skladbu. Pojďme se tedy na umělé neurnové sítě podívat trochu víc zblízka.
